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联邦学习 联邦学习
使用FATE框架开始联邦学习之路联邦学习(Federated Learning)便于理解的小漫画联邦学习是谷歌在16年提出的一个概念，对谷歌来说主要是解决使用大量安卓用户数据来进行模型训练的隐私问题，虽然隐私问题在我们国家还是比较模糊，很多
2021-09-11 RickDamon
deeplearning
关于程序的性能优化-part1 关于程序的性能优化-part1
概述编写高效程序需要注意1、选择适当的算法和数据结构。2、编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。这一点需要理解优化编译器的能力和局限性。3、处理运算量特别大的计算，需要在多核和多处理器的组合上并行运算。程序优化第一步消除不
2021-09-04 RickDamon
os
whosbug whosbug
whosbug项目总结 为其十五天，从第二天开始做Golang版本，完成了导师方面制定的基本需求，虽然对算法方面是很有欠缺，但是目前来看解决方式也是要跑xgboost这些机器学习解决好一点，就算来再多的参数，没办法确定每个特征的重要性，还
2021-08-30 RickDamon
whosbug
缺陷引入分析技术相关之SZZ算法 缺陷引入分析技术相关之SZZ算法
此算法来源于2005年由瑞典德隆大学的一篇论文《When Do Changes Induce Fixes》，作者分别名为Jacek Sliwerski,Thomas Zimmermann,Andreas Zeller。显然算法名取自他们姓的
2021-08-21 RickDamon
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